当前（qián），我国制造业面（miàn）临着异（yì）常严峻的挑战，在这种背景（jǐng）下，制造企（qǐ）业如何实现转型升（shēng）级？推进智能（néng）制（zhì）造成为（wéi）重要的途径，然而，我国制造企业推进智能制造（zào）面（miàn）临着诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技术一大堆

　　近几年来，从工（gōng）业4.0的（de）热潮开始，智（zhì）能制造、CPS、工（gōng）业互（hù）联网（平台）、企（qǐ）业上云、工（gōng）业APP、人工智能、工业大数（shù）据、数字工（gōng）厂（chǎng）、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对（duì）于大多数制造企业而言，可以说（shuō）是眼（yǎn）花缭乱、无所（suǒ）适从。

　　智能制造涉及的技术非常（cháng）多，例如云计算、边缘计算（suàn）、RFID、工业机器人、机（jī）器视觉、立体仓库、AGV、虚拟（nǐ）现实/增强现（xiàn）实、三维打印/增（zēng）材制造、工业安全、TSN（时间敏感网（wǎng）络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测（cè）性维护......，让企业目不暇接。这些技术看起来（lái）都很美，但如何应用，如何取得实效（xiào）？很多（duō）企（qǐ）业还（hái）不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推进智能制造领域的相关技术十分（fèn）缺（quē）乏（fá）经验，欠缺可（kě）以借鉴的（de）成功案例。目前，制造企业已经存（cún）在三种类型的孤岛：信（xìn）息孤岛、自动化孤（gū）岛，以及信息系统与自动化（huà）系统（tǒng）之间（jiān）的孤（gū）岛（dǎo）。企（qǐ）业目（mù）前（qián）也缺乏统一的部（bù）门来系统规划和推（tuī）进智能制造。在（zài）实际推进（jìn）智（zhì）能制造（zào）的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章（zhāng）法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现实很（hěn）骨感

　　推进智能制造，前景很美好。但是绝大（dà）多数制造企（qǐ）业（yè）利（lì）润率很低，缺（quē）乏自主资金投入（rù）。在“专项”、“示范（fàn）”以及“机器（qì）换人（rén）”等政策刺激（jī）下，一些国有企（qǐ）业和大型民营（yíng）企业争取（qǔ）到各级（jí）政府给予的资金扶持，而中小企（qǐ）业只能（néng）“隔岸观火（huǒ）”，自力更生（shēng）。然而（ér），为（wéi）了争取政府项目，方案（àn）必须做得漂亮，档次（cì）必须高大上，投入（rù）必（bì）须上（shàng）亿（yì）。

　　大屏（píng）幕（mù）指挥中心是（shì）必须（xū）有的，大量（liàng）采用机（jī）器人的自动化生产线是（shì）必须建的，立体仓库、AGV也是（shì）可以有的，MES更是必不可少的，国产系统是（shì）必须用的。至于究竟能否取得实效，就只有（yǒu）企业“冷（lěng）暖自知（zhī）”了。

　　NO.4

　　自动化、数字（zì）化（huà）还是智能（néng）化（huà）？

　　在推进智（zhì）能制造过程中（zhōng），不少企业对于建（jiàn）立无（wú）人工（gōng）厂、黑灯工（gōng）厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自（zì）动化是工业3.0的理（lǐ）念。

　　对于大批量（liàng）生产的产品，国外的（de）优秀（xiù）企（qǐ）业早就实现了无人工厂，例如日本FANUC全自动装配（pèi）伺（sì）服电机，40秒一（yī）个，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自（zì）动化装配（pèi）的设计，例如将（jiāng）需要用（yòng）线缆进行插装（zhuāng）的结构（gòu）改（gǎi）为插座式的结构。

　　从技术和管理的角（jiǎo）度看，中国（guó）制造要走向智能（néng）制（zhì）造，主要还（hái）存在五大难点：

　　一，智能制造（zào）是基于新的物联（lián）网（wǎng）、大数据、云计算（suàn）等数字化技术与先进制造技术（shù）的深度融合，贯穿于从设计、供应、生产（chǎn）制造（zào）、服务等整个（gè）供（gòng）应链制（zhì）造（zào）、运（yùn）营和管理的各个（gè）环节。

　　因（yīn）此，智能（néng）制（zhì）造（zào）包含（hán）两（liǎng）个系统工程，一个是智能制造技术（制造技术和信（xìn）息技术）整（zhěng）合的系统工程（chéng），另一个是管理的系统工程。目前，这（zhè）两个系统工程不（bú）仅是中国企业面临的问题，欧美企业也同样（yàng）面临这个（gè）问题。

　　二，装（zhuāng）备制造业仍然（rán）是（shì）瓶颈，跟不上智能制造发（fā）展的（de）要求。智（zhì）能制造最终还是要落到（dào）制造技术（shù）和装备（bèi）上，虽然我国在互（hù）联网、物联（lián）网、大数（shù）据、云计算等数字化技术以及5G的深入应（yīng）用（yòng）上处于优势地位（wèi），但制造最（zuì）后的执（zhí）行单元（yuán）还得是机床，在这方面我们与欧美日企业相比还存（cún）在（zài）很大的差距（jù），比如工（gōng）业机器人、3D打（dǎ）印（yìn）、芯片光刻机（jī）、高精度的测量（liàng）测试设备等。

　　三，基础数（shù）据平台（tái）深度开发不受控（kòng）。企业要实现智（zhì）能（néng）制造（zào），需要两个基础系统（tǒng）平（píng）台，一个是（shì）MES系统，另一个是ERP系统，而（ér）这两（liǎng）个系统我们（men）没有自（zì）主（zhǔ）的软件（jiàn）平台，还（hái）是要依（yī）赖（lài）于欧美，因此在深度（dù）定制开发（fā）上还是受（shòu）限制。

　　四（sì），算（suàn）法开发。智（zhì）能制（zhì）造需要基于（yú）数据并充分挖（wā）掘（jué）数（shù）据价值而实（shí）现自（zì）决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据（jù）呈现、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动（dòng）调（diào）整控制，中间就（jiù）离不开算法的开发，智能的核心也就是算法。

　　而（ér）算法开（kāi）发是一个多（duō）元跨界（jiè）和交（jiāo）叉学（xué）科的工作，既要求对业（yè）务有深入理解，又要有IT技术（shù）思维。目前，我们在算法（fǎ）开放（fàng）的资源上还存在（zài）很大的（de）差距。

　　五，管理和（hé）组织的变（biàn）革。一方面（miàn），智（zhì）能制造基于数据实现端对（duì）端、信息（xī）充分共享、管理（lǐ）平台化，打破（pò）了企业（yè）原有的金字塔官僚管理体制结构，来（lái）自原有权力结（jié）构拥（yōng）有（yǒu）者的变（biàn）革阻力会很大，往往（wǎng）他（tā）们还掌握了决策权（quán），导致智能制造（zào）的资源（yuán）投入不到位。

　　另（lìng）一方（fāng）面，管理（lǐ）方式会因信息平台化（huà）而发生改变，个体和（hé）任（rèn）务小团（tuán）队的自管理（lǐ）、自决策机制会（huì）越来越（yuè）普遍，但（dàn）是，目（mù）前还没有找到很好的组织管理方式及组织文化（huà）激发个体和小团队的工作意愿并相互协同。

　　基于以上（shàng）原因，未来智（zhì）能制造之（zhī）路还有很长（zhǎng）一段时间需要（yào）去探索，其中有三（sān）点是需有（yǒu）所（suǒ）创新和突破：

　　一是在技术上（shàng）需（xū）要（yào）自主研（yán）发，突破装（zhuāng）配和软件技术的瓶颈，同时关（guān）注整（zhěng）个生态链中的核心技（jì）术；

　　二是在（zài）适（shì）应性上，需要（yào）推动组织和管理的变革（gé），以适应信息技术带来的管（guǎn）理变化（huà）。

　　三是在智能化的道路上（shàng）需要引入系统工程、顶层（céng）设计，才有可（kě）能（néng）实现制（zhì）造技术、信息技术和组织管理三者的深度（dù）融合。

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